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| 內容簡介： |
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本书向读者介绍经济管理类商科领域中常用的管理运筹学与统计学模型的建立及其电子表格软件的实现方法，主要包括线性规划、网络规划、动态规划、整数线性规划、非线性规划、项目安排、库存决策、模拟决策、层次分析法、描述统计、参数假设检验与区间估计、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、马尔科夫过程等模型的建立及其电子表格软件的实现方法等内容。主要内容包括：（1）数据、模型与决策绪论；（2）线性规划模型的图解法与灵敏度分析；（3）线性规划模型的应用与决策；（4）分配与网络模型及其决策；（5）整数线性规划模型与决策；（6）非线性规划模型与决策；（7）项目安排：计划评审法/关键路径法；（8）模拟与多准则决策；（9）描述性统计及其应用；（10）参数假设检验、区间估计及其应用；（11）方差分析及其应用；（12）相关分析及其应用；（13）线性回归分析及其应用；（14）时间序列分析及其预测；（15）马尔科夫过程及其预测。 本书可供MBA、工商管理、财务管理、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、金融工程、统计学、数量经济学、管理科学与工程、技术经济及管理、信息管理与信息系统等专业学生学习《数据、模型与决策》、《管理运筹学》、《管理统计学》等课程的经济管理类商科本科高年级学生与研究生选用或参考。
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| 關於作者： |
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朱顺泉，男，汉族，湖南邵东人。1992年毕业于湖南大学应用数学系计算数学专业，2001年于中南大学商学院管理科学与工程专业研究生毕业，获管理科学博士学位，2004年于上海财经大学应用经济学专业博士后研究出站，2006年评为教授（2016三级），曾任湖南大学经济信息系主任，先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学等，现为广东财经大学金融学院教授，投资学国家一流专业建设负责人。
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| 目錄：
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目 录
前言
第1 章 数据、模型与决策绪论
1.1 引言/ 001
1.2 量本利分析模型/ 002
1.3 数据、模型与决策的含义与特点/ 008
1.4 本书要讨论的主要内容/ 010
思考题/ 010
上篇 管理运筹学
第2 章 线性规划模型的图解法与灵敏度分析
2.1 一个简单的最大化问题/ 013
2.2 线性规划问题的图解法/ 015
2.3 最小化问题/ 016
2.4 线性规划问题的解的讨论/ 019
2.5 线性规划的灵敏度分析/ 019
思考题/ 025
第3 章 线性规划模型的应用与决策
3.1 市场调查问题模型的建立与决策/ 028
3.2 人力资源分配问题模型的建立与决策/ 031
3.3 投资组合线性规划模型的建立与决策/ 032
3.4 个人理财计划模型的建立与决策/ 035
3.5 数据包络分析模型与决策/ 038
3.6 线性规划模型的Python 应用/ 045
思考题/ 048
第4 章 分配与网络模型与决策
4.1 运输问题模型与决策/ 055
4.2 指派问题/ 062
4.3 转运与网络规划模型/ 069
4.4 生产、库存、销售计划等动态规划问题/ 080
思考题/ 087
第5 章 整数线性规划模型与决策
5.1 整数线性规划模型/ 091
5.2 一般整数规划模型与决策/ 092
5.3 0 -1 整数线性规划在项目投资中的应用/ 094
5.4 0 -1 整数线性规划在物流配送中的应用/ 102
5.5 0 -1 整数线性规划在人员安排中的应用/ 111
思考题/ 112
第6 章 非线性规划模型与决策
6.1 非线性规划模型/ 114
6.2 投资组合的非线性规划模型与决策/ 115
6.3 基于Bass 模型的新产品使用预测的参数估计/ 125
6.4 库存决策模型/ 128
6.5 非线性规划模型的Python 应用/ 135
思考题/ 147
第7 章 项目安排:计划评审法/关键路径法
7.1 活动时间已知的项目安排/ 148
7.2 活动时间不确定的项目安排/ 151
7.3 时间与成本的抉择/ 155
思考题/ 158
第8 章 模拟与多准则决策
8.1 模拟及随机数的产生/ 160
8.2 库存系统模拟/ 161
8.3 飞机票预订决策问题模拟/ 170
8.4 计分模型/ 175
8.5 层次分析法/ 177
思考题/ 185
下篇 管理统计学
第9 章 描述性统计
9.1 统计分析过程/ 191
9.2 描述统计概述/ 191
9.3 数据集中趋势的度量/ 192
9.4 数据离散状况的度量/ 194
9.5 数据分布的度量/ 195
9.6 异常数据处理/ 198
9.7 描述性统计的Excel 应用/ 199
思考题/ 202
第10 章 参数假设检验与区间估计
10.1 参数假设检验/ 203
10.2 单个总体均值的假设检验/ 205
10.3 两个总体均值的假设检验/ 207
10.4 单个总体方差的假设检验/ 211
10.5 两个总体方差的假设检验/ 212
10.6 成对样本均值差的t 检验的Excel 应用实例/ 213
10.7 区间估计/ 215
思考题/ 218
第11 章 方差分析及其应用
11.1 单因素方差分析原理/ 221
11.2 单因素方差分析应用实例/ 222
11.3 双因素方差分析及其应用/ 226
思考题/ 229
第12 章 相关分析及其应用
12.1 相关分析基本理论/ 230
12.2 相关系数公式表示/ 233
12.3 样本相关系数/ 233
12.4 相关分析的显著性检验/ 234
12.5 简单相关分析基本步骤/ 235
12.6 其他相关分析方法/ 236
12.7 相关系数计算的Excel 应用实例/ 237
思考题/ 238
第13 章 线性回归分析及其应用
13.1 一元线性回归分析基本原理/ 239
13.2 一元线性回归分析Excel 应用实例/ 242
13.3 多元线性回归分析基本原理/ 245
13.4 多元线性回归分析及其Excel 应用实例/ 248
13.5 虚拟变量/ 251
13.6 违背回归假设的计量检验/ 251
思考题/ 255
第14 章 时间序列分析及其预测
14.1 水平模式时间序列及其预测/ 257
14.2 趋势模式时间序列及其预测/ 261
14.3 季节模式时间序列及其预测/ 264
14.4 月度模式时间序列的案例分析/ 268
思考题/ 272
第15 章 马尔可夫过程及其预测
15.1 期望利润的马尔可夫预测/ 273
15.2 稳定状态时的马尔可夫预测/ 275
15.3 应收账款分析/ 276
思考题/ 280
附 录
附录A 标准正态分布表/ 281
附录B t 分布表/ 282
附录C 卡方分布表/ 283
附录D F 分布表/ 285
参考文献/ 287
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| 內容試閱：
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前 言
党的二十大报告擘画了未来中国经济和社会发展前进的方向， 凸显了中国高质量发展的要求和趋势， 为中国数字经济发展指明了方向。数字经济是构建现代化经济体系的重要引擎， 主要包括数字产业化和产业数字化。发展数字经济， 能够推动5G 网络、工业互联网、大数据、人工智能、基础软件等数字产业发展。数字产业发展又能进一步推动数实融合， 通过运用数字技术对传统产业进行全方位、全链条改造， 可以有效提高全要素生产率， 促进传统产业的数字化、网络化、智能化发展。发展数字经济， 促进数字经济和实体经济深度融合， 打造具有国际竞争力的数字产业集群， 将是未来数字经济发展的着力点。数字经济与财经数据科学的高速发展， 推动数据、模型与决策课程教学改革进入了一个新的阶段。
本书的出版试图改变我国商科中的管理科学(数据、模型与决策) 教学过于强调数学理论的现状， 注重应用和解决实际问题。本书将应用运筹学与统计学等方法， 面向实际的管理问题， 建立模型， 并借助计算机软件工具进行求解， 着重讨论管理科学中模型的建立与应用。其目的是使读者能理解并掌握管理科学的一般理论与方法， 并将其应用于管理工作的实践， 以促进商科中的管理科学与实际管理问题的有机融合。
全书共分两篇: 上篇为管理运筹学; 下篇为管理统计学。其中， 管理运筹学包括: 线性规划模型的图解法与灵敏度分析， 线性规划模型的应用与决策， 分配与网络模型与决策， 整数线性规划模型与决策， 非线性规划模型与决策， 项目安排: 计划评审法/ 关键路径法， 模拟与多准则决策。管理统计学包括: 描述性统计， 参数假设检验与区间估计， 方差分析及其应用， 相关分析及其应用， 线性回归分析及其应用， 时间序列分析及其预测，马尔可夫过程及其预测。
本书是国家级一流专业投资学建设点项目(2020)、广东省一流课程投资学建设项目(2022)、广东省研究生教育创新计划项目(案例库建设) (2022)、广州华商学院科研团队项目(2021HSKT02， 2021HSKT03) 等的阶段性成果， 也是编者们多年来讲授数据、模型与决策， 管理运筹学， 管理统计学等课程及从事相关科研项目的总结。书中难免有不妥之处， 恳请广大读者批评指正。
本书配有数字文件、教学课件、教学大纲、教学进度表、案例分析等资源， 读者可通过机工教育服务网(www.cmpedu.com) 自行下载。
编者
2023 年12 月于广州
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