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『簡體書』Sora AI短视频:技术简史+案例应用+盈利模式

書城自編碼: 4028540
分類:簡體書→大陸圖書→管理市場/營銷
作者: 谷建阳 彭文波
國際書號(ISBN): 9787302670070
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2024-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 89.4

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編輯推薦:
《Sora AI短视频:技术简史 案例应用 盈利模式》的特色如下:
(1)细致的案例讲解。本书精选了 62 个官方展示的 AI 视频示例,为读者提供了丰富的参考,启发大家如何将 Sora 技术应用于自己的项目或创作中。
(2)全面的 AI 功能。本书精心策划了 13 章共 138 个知识点,全方位、多角度地深入解析了 Sora 这一前沿的 AI 短视频生成模型。
(3)详细的视频教程。本书中的每一节知识点与案例讲解,全部录制了带语音讲解的视频,时间长达 146 分钟,读者可以结合书本观看、学习。
(4)丰富的附赠资源。超值赠送的资源包括案例效果+教学视频+效果提示词+ PPT 教学课件+电子教案+资源链接,赠送资源多,让您全方位了解 AI 短视频的魅力。
內容簡介:
《Sora AI短视频:技术简史 案例应用 盈利模式》是一本Sora AI短视频通识教程,主要介绍了利用Sora制作AI短视频的技术简史、案例应用与盈利模式。本书赠送了88组案例提示词、146分钟教学视频、155页PPT教学课件(含电子教案)等丰富资源。
《Sora AI短视频:技术简史 案例应用 盈利模式》共分为13章,首先介绍了Sora的创新能力、原理特性、世界通用模型、核心能力、视频亮点及脚本文案等内容,然后介绍了如何打造影视级视频画面、轻松获取提示词文案、获取图片与视频素材、熟知Sora的商业应用等内容,最后介绍了通过Sora的盈利模式,实现财富增长的方法。
《Sora AI短视频:技术简史 案例应用 盈利模式》图片精美丰富,讲解内容深入浅出,适合对AI短视频、AI绘画感兴趣的读者,以及短视频内容创作者或相关行业工作者阅读,本书还可以作为相关视频培训机构、职业院校的参考教材。
關於作者:
谷建阳
计算机科学工程师,人工智能开发工程师
从事AI(人工智能)研究和开发多年,长期钻研算法算力、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等内容
对Open AI 公司的大模型 ChatGPT、DALL?E、Sora,有着深度的研究与应用,对这些工具在AI文案、AI绘画、AI短视频、AI电商等领域的
目錄
第1 篇 技术简史
第1 章 10 点知识,快速了解Sora 3
1.1 认识什么是Sora 4
1.2 了解Sora 的5 个特点 6
1.3 熟知Sora 和5 种模型的对比 8
1.4 知晓Sora 的5 个关键优势 12
1.5 掌握Sora 的7 个用途和使用范围 13
1.6 发现文生视频模型4 个火爆的原因 15
1.7 理解Sora 给各行业带来的3 个影响 19
1.8 领悟Sora 给AI 行业带来的3 个进步 22
1.9 面对Sora 到来的6 个应对方法 23
1.10 抓住Sora 风口的6 个准备工作 24
本章小结 26
课后习题 27
第2 章 13 个要点,掌握Sora 创新能力 29
2.1 生成长达60 秒的超长视频 30
2.2 生成的视频具有丰富的细节 32
2.3 具有准确理解自然语言的能力 33
2.4 具有较高的图像和视频分辨率 34
2.5 具有灵活的视频采样能力 35
2.6 精进的画面构图和布局 37
2.7 保持视频画面的3D 一致性 38
2.8 保持主体和场景的一致性 40
2.9 能够“与世界进行互动” 42
2.10 能够模拟数字世界的行为 44
2.11 打造出逼真的虚拟场景 45
2.12 强大的角色动画生成能力 46
2.13 呈现出丰富的多镜头效果 47
本章小结 49
课后习题 49
第3 章 13 个技术,剖析Sora 原理特性 51
3.1 根据文本生成视频的关键模型 52
3.2 处理复杂视频内容的关键技术 53
3.3 生成连贯视频序列的4 个步骤 54
3.4 生成不同视频风格的5 个步骤 56
3.5 加快视频生成速度的4 个技术特点 58
3.6 掌握视频压缩网络的5 个方面 58
3.7 提取时间空间潜在补丁的技术 60
3.8 用变换器模型生成视频 61
3.9 强大的自然语言理解能力 62
3.10 利用AI 驱动的场景合成算法 63
3.11 展现AI 驱动的动画技术 64
3.12 掌握个性化定制和精细化技术 64
3.13 训练了大量文本和视频数据 65
本章小结 66
课后习题 66
第4 章 7 个解析,认识世界通用模型 67
4.1 了解世界通用模型的3 个定义 68
4.2 掌握世界通用模型的5 个作用 69
4.3 学习多模态模型的综合处理技术 70
4.4 打破虚拟与现实界限的通用模型 73
4.5 了解通用模型Runway 的4 个方面 74
4.6 模拟现实世界复杂现象的5 种方式 75
4.7 模拟真实物理世界的运动与变化 78
本章小结 80
课后习题 80
第2 篇 案例应用
第5 章 8 个功能,掌握Sora 核心能力 83
5.1 通过官方网站注册OpenAI 账号 84
5.2 快速申请Sora 的内测资格 87
5.3 掌握文字生成视频的5 个步骤 91
5.4 学习图片生成视频的两个案例 92
5.5 观察视频生成视频的3 个案例 95
5.6 编辑和转换视频的风格和环境 98
5.7 连接两个视频进行无缝的过渡 99
5.8 掌握Sora 文字生成图像的方法 103
本章小结 104
课后习题 104
第6 章 10 个案例,迅速掌握Sora 亮点 107
6.1 Sora 生成的动画类AI 视频 108
6.2 Sora 生成的纸艺类AI 视频 110
6.3 Sora 生成的动物类AI 视频 111
6.4 Sora 生成的人物类AI 视频 113
6.5 Sora 生成的电影类AI 视频 114
6.6 Sora 生成的航拍类AI 视频 116
6.7 Sora 生成的特写类AI 视频 118
6.8 Sora 生成的特效类AI 视频 119
6.9 Sora 生成的建筑类AI 视频 120
6.10 Sora 生成的定格动画类AI 视频 121
本章小结 122
课后习题 123
第7 章 10 个技巧,创作Sora 脚本文案 125
7.1 了解脚本文案的两个作用 126
7.2 编写视频脚本的5 个步骤 126
7.3 优化视频脚本的4 个方法 127
7.4 编写详细的视频画面元素 128
7.5 描述详细的视频场景细节 129
7.6 使用极具创造性的提示词 131
7.7 构思有趣的角色和故事情节 132
7.8 通过引导构建出视频脚本 134
7.9 撰写视频脚本的3 个要点 135
7.10 撰写视频脚本的注意事项 136
本章小结 136
课后习题 136
第8 章 9 个技巧,打造影视级视频画面 137
8.1 准确描述画面的主体特征 138
8.2 营造生动的视频画面场景 139
8.3 使用具体的画面艺术风格 141
8.4 运用恰当的画面构图技法 142
8.5 选择合适的画面视线角度 144
8.6 呈现不同的画面景别范围 146
8.7 强调视频画面的色彩色调 146
8.8 影响视频氛围的环境光线 147
8.9 展现不同视觉的镜头参数 148
本章小结 149
课后习题 149
第9 章 10 个技巧,轻松获取提示词文案 151
9.1 向ChatGPT 提问的6 个技巧 152
9.2 输入合适的、具体的提示词 152
9.3 确定视频提示词的主题方向 153
9.4 细化主题描述加入限定语言 154
9.5 指定语言风格进行适当模仿 155
9.6 提供一个具体案例让其参考 156
9.7 指定以表格形式生成提示词 157
9.8 赋予ChatGPT 身份进行回复 158
9.9 指定目标受众让回复更精准 158
9.10 设定叙述视角丰富画面内容 159
本章小结 160
课后习题 160
第10 章 17 个技巧,获取图片与视频素材 161
10.1 快速认识DALL·E 3 工具 162
10.2 快速掌握Midjourney 工具 162
10.3 快速了解文心一格的功能 163
10.4 用提示词快速生成AI 素材 164
10.5 使用具体描述进行AI 绘图 165
10.6 添加情感动作进行AI 绘图 166
10.7 引入背景信息进行AI 绘图 168
10.8 使用具体数量进行AI 绘图 169
10.9 增加提示词提升图像的艺术性 170
10.10 运用光线追踪生成高质量图像 170
10.11 运用光线投射捕捉环境光线 171
10.12 生成抽象主义风格的AI 图像 172
10.13 生成极简主义风格的AI 图像 173
10.14 生成流行艺术风格的AI 图像 174
10.15 生成民俗节日风格的AI 图像 175
10.16 生成电影海报风格的AI 图像 176
10.17 运用剪映的图文成片生成视频 178
本章小结 184
课后习题 184
第11 章 13 个场景,熟知Sora 的商业应用 185
11.1 场景1:用于影视行业 186
11.2 场景2:用于动画行业 187
11.3 场景3:用于教育行业 188
11.4 场景4:用于广告行业 189
11.5 场景5:用于游戏行业 190
11.6 场景6:用于电商行业 191
11.7 场景7:用于医疗行业 192
11.8 场景8:用于公共宣传 193
11.9 场景9:用于科学研究 193
11.10 场景10:用于新闻报道 194
11.11 场景11:用于房产展示 195
11.12 场景12:用于旅游推广 196
11.13 场景13:用于社交媒体 198
本章小结 199
课后习题 199
第3 篇 盈利模式
第12 章 11 种方式,通过Sora 实现财富增长 203
12.1 利用Sora 实现知识付费 204
12.2 出版Sora 相关的专业图书 204
12.3 制作AI 短视频进行盈利 205
12.4 出售Sora 账号进行盈利 206
12.5 出售视频提示词进行盈利 206
12.6 通过自媒体账号实现收益 207
12.7 上传Sora 视频到素材网站 207
12.8 做视频小说实现商业收益 208
12.9 通过影片比赛获奖实现收益 209
12.10 通过产品宣传视频实现收益 210
12.11 展示Sora 视频进行推广销售 211
本章小结 211
课后习题 212
第13 章 7 种盈利,让赚钱变得越来越简单 213
13.1 通过短视频贴片广告进行盈利 214
13.2 通过短视频植入广告进行盈利 215
13.3 通过短视频品牌广告进行盈利 216
13.4 通过短视频冠名商广告进行盈利 216
13.5 通过短视频浮窗广告进行盈利 217
13.6 通过在地铁中发布广告进行盈利 217
13.7 通过在电梯中发布广告进行盈利 218
本章小结 218
课后习题 219
內容試閱
AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术正以前所未有的速度和创新力改变着我们的世界。在当下科技迅速发展的时代,AI 已经成为我们生活中不可或缺的一部分。我国正在构建以AI 等为代表的新增长引擎,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济的深度融合,以实现中国式现代化,全面推进中华民族伟大复兴。
在这个激动人心的时代,Sora AI 技术作为一项突破性的创新,正引领着AI 领域的革命性飞跃。
Sora 是OpenAI 公司在2024 年2 月正式发布的一款文本生成视频的大模型,能够根据简单的文本描述生成长达60 秒的高质量视频,极大地简化了视频创作过程。Sora 的应用范围广泛,包括教育教学、产品演示和内容营销等领域,并且已经有100 多个视频案例被展示,彰显了Sora 在实际应用中的强大功能。
Sora 以其独特的技术架构和高效的学习机制,在视频内容生成领域展现出了无与伦比的优势。通过先进的生成式AI 技术,Sora 能够将文本描述转化为栩栩如生、充满创意的视频内容,极大地丰富了视频创作的手段,为视频制作行业带来了前所未有的便利和效率提升。
本书探讨了短视频行业的发展简史,从文字到图片再到视频的演变,以及短视频平台的商业模式,包括广告盈利、电商盈利、内容打赏等。同时,书中也分析了Sora 的出现对短视频行业可能带来的影响,包括对影视行业的冲击以及对非专业人士视频内容创作的促进作用。
本书旨在向您介绍Sora AI 技术的全面指南,深入探讨其技术原理、算法解释和系统架构,帮助您全面了解Sora 背后的技术奥秘,我们将从Sora 的技术原理出发,逐步解释其背后的核心算法和系统架构。
通过深入的技术分析和Sora 案例说明,您将能够全面了解Sora 是如何理解文本输入并将其转化为动态的、视觉上很震撼的视频内容的。同时,我们还将探讨Sora 在视频内容生成领域的盈利模式,为您带来新的财富增长机会。
相比市面上的同类书籍,本书具有以下特色。
(1)细致的案例讲解。本书精选了62 个官方展示的AI 视频示例,为读者提供了丰富的参考,启发大家如何将Sora 技术应用于自己的项目或创作中。
(2)全面的AI 功能。本书精心策划了13 章共138 个知识点,全方位、多角度地深入解析了Sora 这一前沿的AI 短视频生成模型。
(3)详细的视频教程。本书中的每一节知识点与案例讲解,全部录制了带语音讲解的视频,时间长达146 分钟,读者可以结合书本观看、学习。
(4)丰富的资源赠送。本书精心准备了超值赠送资源,这些资源包括案例效果+教学视频+效果提示词+ PPT 教学课件+电子教案+资源链接,这些丰富的资源,让您全方位了解AI 短视频的魅力。
本书的特别提示如下。
(1)版本更新。本书在编写时,是基于当前各种AI 工具和网页平台的界面截取的实际操作图片,但本书从编辑到出版需要一段时间,这些工具的功能和界面可能会有所变动,请在阅读时根据书中的思路,举一反三进行学习。
(2)效果文件。本书所展示的示例效果均来源于Sora 官方发布的演示视频。鉴于Sora 模型目前尚处于初期研发阶段,它不可避免地存在一些问题,我们深信这些问题都将在后续的版本中逐步得到改进和优化,为我们带来更加出色的创作体验。
(3)提示词的使用。提示词也称为关键词或“咒语”,需要注意的是,即使是相同的提示词,Sora 等AI 模型每次生成的视频、图像、文案效果也会有一定差别,这是模型基于算法与算力得出的新结果,是正常的,所以大家看到书里的截图与视频有所区别,包括大家用同样的提示词,自己再制作时,出来的效果也会有所差异。
总之,在使用本书进行学习时,或者在扫码观看教程视频时,读者应把更多的精力放在提示词的编写和实操步骤上,要注意实践操作的重要性,只有通过实践操作,才能更好地掌握Sora 等AI 模型。
本书写于2024 年3 月,此时Sora 正处于内测阶段,所以本书关于Sora 具体生成视频的实战内容写得较少,等Sora 正式发布后,作者会更新下面的资源下载包,请及时重新下载。读者可以用微信扫一扫下面的二维码,下载资源。
本书由谷建阳和武昌理工学院商学院彭文波老师编著,参与编写的人员还有刘嫔等,在此表示感谢。由于作者知识水平有限,书中难免有疏漏之处,恳请广大读者批评、指正。
编 者

 

 

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