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| 編輯推薦： |
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本书是美国高校定量管理决策教科书的领导者，30多年来被美国各大高校列为重要参考书。
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| 內容簡介： |
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| 關於作者： |
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[美]杰弗里 D.坎姆（Jeffrey D.Camm）维克森林大学商学院Inmar总裁兼商业分析项目高级副院长。他出生于俄亥俄州的辛辛那提，拥有泽维尔大学的学士学位和克莱姆森大学的博士学位。在加入维克森林大学之前，他曾在辛辛那提大学(University of Cincinnati)工作。他也是斯坦福大学的访问学者和达特茅斯学院塔克商学院的工商管理访问教授。Camm博士发表了超过45篇关于优化应用于运营管理和市场营销问题的论文。他在许多专业期刊上发表了他的研究，包括Science， Management Science， Operations research和the INFORMS Journal on Applied Analytics。
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| 目錄：
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译者序
前 言
第1章 导论 1
1.1 解决问题与制定决策 2
1.2 定量分析与决策 4
1.3 定量分析 5
1.4 成本、收益与利润模型 11
1.5 管理科学技术 12
本章小结 14
专业术语/习题 15
案例问题1-1 青少年足球联赛的赛事
安排 19
附录1.1 用Excel做盈亏平衡点
分析 19
第2章 线性规划引论 22
2.1 一个简单的最大化问题 23
2.2 图解法 27
2.3 极点和最优解 34
2.4 Par公司问题的计算机求解 36
2.5 一个简单的最小化问题 37
2.6 特例 40
2.7 线性规划的通用符号 43
本章小结 44
专业术语/习题 46
案例问题2-1 工作负载平衡 57
案例问题2-2 生产战略 58
案例问题2-3 哈特风险基金 58
附录2.1 用Excel Solver求解线性规划问题 59
第3章 线性规划的灵敏度分析和最优解的
解释 63
3.1 灵敏度分析的作用 64
3.2 图解法灵敏度分析 65
3.3 优化软件输出的灵敏度分析解释 71
3.4 传统灵敏度分析的不足 77
3.5 电子通信公司问题 81
本章小结/专业术语 85
习题 86
案例问题3-1 产品混合问题 100
案例问题3-2 投资战略 101
附录3.1 使用Excel进行灵敏度
分析 101
第4章 线性规划在营销、财务和运营管理
领域的应用 104
4.1 市场营销中的应用 105
4.2 财务中的应用 110
4.3 运营管理中的应用 116
本章小结/习题 130
案例问题4-1 广告战 139
案例问题4-2 Schneider糖果店 140
案例问题4-3 纺织厂生产计划 141
案例问题4-4 人力资源管理 141
案例问题4-5 Duke Energy公司的煤
分配 142
附录4.1 Hewlitt公司财务计划的
Excel求解 144
第5章 线性规划高级应用 148
5.1 数据包络分析 148
5.2 收益管理 155
5.3 投资组合模型和资产分配 160
5.4 博弈论 166
本章小结/专业术语 174
习题 175
第6章 分配与网络模型 180
6.1 供应链模型 180
6.2 指派问题 192
6.3 最短路径问题 196
6.4 最大流问题 199
6.5 生产和库存应用 202
本章小结/专业术语 204
习题 205
案例问题6-1 Solutions Plus公司的投标定价 214
案例问题6-2 供应链设计 215
附录6.1 用Excel求解运输、转运和
指派问题 216
第7章 整数线性规划 222
7.1 整数线性规划的分类 224
7.2 纯整数线性规划的图解法与
计算机求解 224
7.3 含有0-1变量的整数线性规划的
应用 227
7.4 0-1整数变量在建模过程中的
灵活性分析 238
本章小结/专业术语 241
习题 242
案例问题7-1 教材出版 251
案例问题7-2 伊戈国有银行 252
案例问题7-3 含有转换成本的生产
计划 252
案例问题7-4 苹果核童装 253
附录7.1 整数线性规划的Excel
解法 254
第8章 非线性最优化模型 257
8.1 一个生产应用：对Par公司的再
思考 258
8.2 构建一个指数型基金 263
8.3 马科维茨投资组合模型 267
8.4 另一个混合问题 269
8.5 预测一个新产品的使用 273
本章小结/专业术语 277
习题 278
案例问题8-1 有交易成本的投资组合
最优化 284
案例问题8-2 汽车行业CAFE合规
问题 286
附录8.1 用Excel Solver求解非线性
问题 288
第9章 项目安排：计划评审技术/关键
路径法 291
9.1 活动时间已知的项目安排 292
9.2 活动时间不确定的项目安排 299
9.3 项目完成时间与成本抉择 305
本章小结/专业术语 310
习题 311
案例问题9-1 R. C. Coleman超市仓库
管理项目 317
附录9.1 正态分布的随机变量的累计
概率 318
第10章 库存模型 319
10.1 经济订货批量模型 320
10.2 经济生产批量模型 327
10.3 允许缺货的库存模型 330
10.4 有数量折扣的EOQ模型 333
10.5 概率需求下的单周期库存
模型 335
10.6 概率需求下的订货批量–再订货
点模型 339
10.7 概率需求下的定期盘点模型 342
本章小结/专业术语 345
习题 346
案例问题10-1 万戈制造公司 353
案例问题10-2 河城消防队 354
附录10.1 EOQ模型的最佳经济订货
批量( Q* )的公式推导 354
附录10.2 生产批量模型的最佳批量（Q*）的公式推导 355
第11章 排队模型 356
11.1 排队系统的结构 357
11.2 到达服从泊松分布、服务时间
服从指数分布的单服务台排队
模型 360
11.3 到达服从泊松分布、服务时间
服从指数分布的多服务台排队
模型 364
11.4 排队模型中的一般关系 368
11.5 排队的经济性分析 369
11.6 肯德尔排队模型分类法 371
11.7 到达服从泊松分布、服务
时间为任意的单服务台排
队模型 371
11.8 到达服从泊松分布、服务时间任意且不排队的多服务台模型 373
11.9 有限客源的排队模型 376
本章小结 378
专业术语 379
习题 380
案例问题11-1 支线航空公司 386
案例问题11-2 办公设备公司 387
第12章 模拟 389
12.1 假定分析 390
12.2 Sanotronics问题的模拟 392
12.3 库存模拟 400
12.4 排队模拟 404
12.5 模拟注意事项 413
本章小结 414
用电子表格进行模拟分析的步骤总结 414
专业术语/习题 415
案例问题12-1 Four Corners公司 420
案例问题12-2 海港沙丘高尔夫
球场 422
案例问题12-3 Drive-Thru饮料
公司 423
附录12.1 模拟常用的概率分布 424
第13章 决策分析 428
13.1 问题的构建 429
13.2 未知概率的决策 431
13.3 已知概率的决策 434
13.4 风险分析与灵敏度分析 437
13.5 有样本信息的决策分析 441
13.6 用贝叶斯定理计算分支概率 448
13.7 效用理论 451
本章小结 459
专业术语 460
习题 461
案例问题13-1 资产购置策略 472
案例问题13-2 诉讼辩护策略 473
案例问题13-3 Rob’s Market连锁
超市 474
案例问题13-4 大学垒球球员招募 474
第14章 多准则决策 476
14.1 目标规划：模型构建和
图解法 477
14.2 目标规划：较复杂问题的
解法 483
14.3 计分模型 488
14.4 层次分析法 491
14.5 运用AHP建立优先级 493
14.6 运用AHP建立综合优先级
排名 499
本章小结 500
专业术语/习题 501
案例问题14-1 Banh拖船公司 507
附录14.1 使用Excel的计分模型 508
第15章 时间序列分析与预测 509
15.1 时间序列模式 510
15.2 预测精确度 516
15.3 移动平均法和指数平滑法 520
15.4 线性趋势预测 526
15.5 季节性 529
本章小结 534
专业术语/习题 535
案例问题15-1 预测食品和饮料
销售量 541
案例问题15-2 预测销售量的损失 542
附录15.1 利用Excel数据分析工具
进行预测 542
附录15.2 使用Excel的预测表 547
第16章 马尔可夫过程 552
16.1 市场份额分析 553
16.2 应收账款分析 558
本章小结 562
专业术语 563
习题 564
案例问题16-1 21点中庄家的吸收
状态概率 567
附录16.1 矩阵形式和运算 568
附录16.2 用Excel求逆矩阵 570
附录A 构建电子表格模型 571
附录B 标准正态分布表 596
附录C e-λ的值 599
附录D 参考资料 601
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| 內容試閱：
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我们很高兴看到本书的第16版出版，30多年来，本书一直处于该领域的领先地位。第16版与其他几版一样，主要目的是使本科生和研究生能更好地理解管理科学在决策制定过程中的作用。本书包括了很多成功应用管理科学的案例。前几版的读者向我们反映，这些应用案例为他们将管理科学应用于自己的公司提供了很多启发和借鉴。
与每一版的写作风格一样，第16版继续采用问题情境写作方式。在开始介绍每一种管理科学模型之前，本书采用问题的方式描述该模型适用的相关背景和假设前提。随后，重点讲解该模型的建模过程，并阐述如何根据求解结果提炼管理建议。我们发现这种方法可以帮助学生了解管理科学的应用过程和管理科学在辅助决策中的作用。
从第1版开始，我们就面对这样一个挑战：如何帮助工商管理和经济类专业的学生更好地理解与应用管理科学中的数学与技术方面的概念。从我们的同事以及数千名学生反映的情况来看，我们探索的道路是成功的，而很多忠实读者的评论和建议也是本书如此成功的一个主要原因。
本书采用被广泛认可的学术术语，为感兴趣的读者进一步阅读更专业的资料提供了基础。本书还给出了相关参考资料，方便读者更深入地学习。
第16版的变化
内容变化
为了回应读者的反馈，我们在书中对几个概念进行了更详细的讨论。例如，本书引入了非线性优化灵敏度分析的新内容。当在书中介绍概念时，我们保持了软件不可知论的方法，删除了涵盖LINGO和Analytic Solver的附录，并通过增加Excel Solver的内容替代了这两个需要付费许可的软件包。
“实践中的管理科学”的更新
“实践中的管理科学”专栏主要描述了相应的管理科学技术在实践中的应用。此部分内容一些来自实践者的亲身经历，一些来自INFORMS杂志（以前叫作Interfaces杂志）。第16版增加了6个这样的新专栏。
“案例问题”和“习题”的更新
本书的重要写作目的之一是保证案例问题和习题的高质量。我们在第16版里增加了超过15个新习题，并对不少原有习题进行了更新。
学习目标
在每一章的开头，我们都添加了学习目标清单（依据Bloom分类法）。在各章节末尾的习题部分，为每道习题添加了描述性的小标题，并列出了该习题要实现的学习目标。
计算机软件整合
本书使用的是Microsoft Excel 2010和2013，Excel文件可以使用标准的Excel Solver求解；当前版本的Excel已经更新，但Excel 2010及更高版本允许使用标准版本的Excel Solver解决所有问题。
特色
我们继承了老版本的许多特色，其中比较重要的有“标注”和“注释与点评”。
标注
突出重点并提供额外标注是本书的持续特色，这些出现在页边空白处的标注旨在强调并加强学生对书中术语和概念的理解。
注释与点评
在大部分章节的结尾，我们都给出了注释与点评，补充和解释相关的方法论及其应用。主要内容包括：方法的局限性说明、模型应用中的注意事项和其他相关技术概要等。
杰弗里·D.坎姆
詹姆斯·J.科克伦
迈克尔·J.弗拉伊
杰弗里·W.奥尔曼
戴维·R.安德森
丹尼斯·J.斯威尼
托马斯·A.威廉斯
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