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| 內容簡介： |
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本书由数据的基本属性切入，深入剖析数据的自然属性、社会属性以及法律属性，创新性地提出“三维定位”数据法律属性分析方法，聚焦数据价值化过程，详细阐述数据资源化、数据资产化、数据资本化三个关键阶段，探索国外数据要素市场化的实践与进程，突出展示中国在全球数据资产入表领书的领先地位和独特优势。在此基础上，系统梳理数据资产相关法理研究现状以及立法和司法现状，重点讨论数据资产确权与合规问题并分析原因和后果。为探究我国数据资产入表的可行性方案与路径，提出制定数据资产合规入表相关标准引领行业高质量、健康、可持续发展的解决方案，最后剖析数据资产入表后的资本化运作问题，为推动我国数据资产入表与资本化工作的顺利进行提供系统的理论支持和实务操作指南。
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| 關於作者： |
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陈福，中国政法大学法学博士，北京大成律师事务所高级合伙人，CCRC认证数据合规官及其认证培训讲师，担任中国政法大学欧盟法研究中心研究员、北京中医药大学国家中医药发展与战略研究院岐黄法商研究中心研究员、北京大学“法律硕士（涉外律师）培养项目”授课教师、全国工商联美容化妆品业商会品牌保护委员会专家委员及常务副主任、首都知识产权服务业协会对外宣传交流专门委员会委员、北京市律师协会数字经济与人工智能领域法律专业委员会委员，入选北京市律师协会涉外律师人才库、深圳市知识产权专家库专家，曾获律新社2024年度数据合规领域品牌之星：匠心律师、2023年度LEGALBAND菁英榜：新经济律师20强、2023年度LexisNexis律商联讯“40岁以下精英”、全国律师协会知识产权专业委员会年度著作、北京市律师协会涉外法律服务优秀案例等奖项。陈福律师专注于数据合规、数据保护、数据资产入表、数据要素、企业合规、知识产权、医药卫生等业务领域；曾代理和承办数百起知识产权与数据纠纷诉讼案件，诸多案件具有重大影响，先后成功代理“石油数据保护第一案”“新华发明专利侵权再审案”“李某化学专利侵权再审案”“热保护器专利侵权再审案”“蜡烛外观专利侵权再审案”等最高人民法院审理的案件，其中“石油数据保护第一案”入选最高人民法院知识产权法庭100件典型案例，“李某化学专利侵权再审案”确立了在证据保全时不应当同时进行鉴定的原则，为后续类似案件提供了规则。
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| 目錄：
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第一章 我国数据要素基本理论与现状
第一节 数据要素相关概念
一、数据
二、数据资源
三、数据要素
四、数据产品
五、数据资产
六、数字资产
第二节 数据的基本属性
一、数据的自然属性
二、数据的社会属性
三、数据的法律属性
第三节 数据价值化过程
一、数据资源化
二、数据资产化
三、数据资本化
第二章 国外数据要素市场化的实践与探索
第一节 欧盟数据要素市场化的实践与探索
一、欧盟数据立法概述
二、欧盟数据流通战略
三、欧盟数据法律现状
四、欧盟数据要素市场化探索
第二节 美国数据要素市场化的实践与探索
一、美国数据立法概述
二、美国数据流通战略
三、美国数据法律现状
四、美国数据要素市场化探索
第三节 日本数据要素市场化的实践与探索
一、日本数据立法概述
二、日本数据流通战略
三、日本数据法律现状
四、日本数据要素市场化探索
第四节 韩国数据要素市场化的实践与探索
一、韩国数据立法概述
二、韩国数据流通战略
三、韩国数据法律现状
四、韩国数据要素市场化探索
第五节 新加坡数据要素市场化的实践与探索
一、新加坡数据立法概述
二、新加坡数据流通战略
三、新加坡数据法律现状
四、新加坡数据要素市场化探索
第六节 数据跨境国际规则
一、数据跨境国际条约
二、数据跨境国际规则比较分析
三、小结
第三章 数据资产入表背景
第一节 数据要素市场化改革进程
一、时代背景
二、发展历程
第二节 数据资产入表的法规与政策探索
一、数据权益保护的实践与探索
二、数据行政确权探索
三、数据资产入表的政策性探索
四、数据资产管理的政策性指导
第三节 数据资产入表的意义
一、有利于数据资产确权
二、有利于提高企业利润率
三、有利于提升企业价值
四、有利于数据资产的资本化运作
第四章 数据资产入表面临的挑战
第一节 数据资产确权挑战
一、数据资产确权概述
二、数据资产初步确权
三、数据资产实质意义上的确权
第二节 数据合规挑战
一、数据合规概述
二、数据不合规的行政处罚风险
三、数据不合规的民事纠纷风险
四、数据不合规的刑事犯罪风险
第五章 我国数据资产合规入表路径
第一节 标准化流程引领数据资产入表
一、制定资产合规入表标准
二、数据资产合规入表实践路径
三、数据资产入表的实施与监督
四、结论与展望
第二节 DAC法律意见书助力数据资产合规入表
一、DAC法律意见书概述
二、DAC法律意见书的必要性
三、DAC法律意见书的内容要点
四、小结
第六章 我国数据资产入表实践
第一节 数据资产尽职调查阶段
一、初步收集尽职调查材料
二、相关人员访谈与现场勘验
三、撰写尽职调查报告
第二节 数据资产登记阶段
一、数据资产初始确认
二、数据资产登记
第三节 数据资产评估阶段
一、数据资产质量评估
二、数据资产价值评估
第四节 数据资产合规入表阶段
一、相关数据产权证书合规审查
二、数据资产范围合规审查
三、数据资产归类合规审查
四、数据治理合规审查
五、披露义务合规审查
第七章 数据资产入表后的资本化运作
第一节 数据资产出资入股
一、数据资产出资入股概述
二、数据资产出资入股的条件
三、数据资产出资入股的案例分析
四、数据资产出资入股的关注要点
五、小结
第二节 数据资产质押融资
一、数据资产质押融资背景
二、数据资产质押融资要求
三、数据资产质押融资流程
四、数据资产质押融资案例分析
五、数据资产质押融资风险
六、小结
第三节 数据资产信托
一、数据资产信托概述
二、数据资产信托的要素分析
三、数据资产信托的运作机制
四、我国数据资产信托机制困境
五、小结
第四节 数据资产证券化
一、数据资产证券化概述
二、数据资产证券化的特殊属性
三、数据资产证券化的要素分析
四、数据资产证券化的具体流程
五、数据资产证券化的法律挑战
六、小结
参考文献
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| 內容試閱：
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正因为数据资产入表与资本化工作的前端性、重要性和复杂性，我们才需要深入研究我国数据要素市场化的现状和相关问题。一方面，我国拥有庞大的数据资源和丰富的应用场景，为数据要素市场化提供了广阔的空间；另一方面，我国在数据立法、数据安全、数据流通甚至数据资产入表等方面还存在一些不足，面临较大的挑战，所以，如何加强数据立法和监管、如何进行数据资产的合规入表及其资本化的成功运转、如何完善数据安全保障体系、如何推动数据流通和共享，以及如何充分释放数据要素价值并为数据要素市场化创造有利的环境和条件等问题，一句话：如何进行数据资产的合规入表及其资本化的成功运转等问题，对于数据要素市场化的成功实践至关重要。
本书旨在深入探讨上述议题，并为问题的切实解决提供实用的解决方案。
全书共分七章，全面、系统地探讨了我国数据要素的基本理论与现状，深度解析数据要素在当今信息社会中的多维价值和市场化运作的复杂过程，同时借鉴国外数据要素市场化的实践与探索，以便为我国数据要素市场化改革提供理论支撑和实践指导。
首先，本书由数据的基本属性切入，不仅深入剖析数据的自然属性，如数据的产生、存储和传输方式，还详细探讨数据的社会属性，即数据在人类社会中的传播、影响和应用，以及数据的法律属性，包括数据权益的归属、保护和使用规范。在此基础上，本书创新性地提出“三维定位”数据法律属性分析方法，为全面理解和研究数据法律属性提供新的视角。聚焦数据价值化过程，本书还详细阐述了数据资源化、数据资产化、数据资本化三个关键阶段。本书通过生动的案例和翔实的数据，揭示了数据从简单的收集使用到成为可以在市场上交易的资产的转变过程，强调了数据价值化的重要性和复杂性。
而后，本书将视野拓展至全球，探索国外数据要素市场化的实践与进程。本书梳理对比欧盟、美国、日本、韩国、新加坡等国外数据要素市场化的立法现状，通过对全球主要国家和地区在数据资产要素市场化进程中的先进经验的梳理和总结，不仅展示了全球数据要素市场化的最新动态，还突出了中国在全球数据资产入表领域的领先地位和独特优势。在当前数据要素市场化改革的大背景下，本书深入解读数据资产入表的相关法律法规和政策背景，并对数据资产入表的深远意义进行全面阐述，指出其在促进经济高质量发展中的核心作用，同时提出对数据资产入表过程中问题与挑战的思考和见解。
再其后，便是本书的实践部分。今天，数据已经成为新时代发展的“新资产”“新能源”“新血脉”“新事物”。新事物总会产生新问题、新挑战，本书直面了数据资产入表的法律挑战，系统梳理了数据资产相关法理研究现状以及立法和司法现状，重点讨论数据资产确权和数据合规两大主要问题，分析这些问题产生的原因和导致的后果。
进一步地，本书探究我国数据资产入表的可行性方案与路径。同时，本书提出起草“数据资产入表合规指南”相关标准作为解决方案，旨在通过明确的规范和标准来指导数据资产入表的实践，保障数据资产入表的合法性和合规性。此外，本书还介绍了DAC法律意见书的作用，强调其在为数据资产入表保驾护航中的重要作用，并围绕数据资产登记、数据资产评估和数据资产合规入表提供了详细的操作流程。通过具体的案例和步骤，本书展示了数据资产入表的实际操作过程，为读者提供了实用的指导和参考。
最后，本书深入剖析数据资产入表后的资本化运作问题。本书详细讨论了数据资产授权运营阶段的数据托管运营、数据资产交易阶段的挂牌交易和清算交割，以及数据资产质押融资阶段的审核和合同全流程合规风控等内容，介绍了数据资产入表后的几种资本运作方式，例如数据资产出资入股、数据资产质押融资、数据资产信托、数据资产证券化等。通过全面的分析和深入的探讨，本书为推动我国数据资产入表与资本化工作的顺利进行提供了系统的理论支持和实践指南。
本书名为《数据资产入表与资本化》，系《数据四重性及其合规系统》的姊妹篇，由于篇幅有限及相关法律调整不完善，故仅对数据资产入表的具体途径、国内外不同的入表规则及其相互间的协调运用等问题进行了必要的介绍，而对前述数据资产入表及其相关问题的进一步深入研究与详细介绍，可能会在作者的下一部新作中完成。
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