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| 內容簡介： |
《Power BI商务智能数据分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。《Power BI商务智能数据分析》从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企事业单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。
《Power BI商务智能数据分析》共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的最新技术入门；按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。Microsoft Power BI以互联网思维打造产品，桌面端免费，每月迭代更新，本书中的Power BI桌面版与Online版操作界面以2020年更新版本为主。
《Power BI商务智能数据分析》适合企事业单位数据分析人员阅读。
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| 關於作者： |
赵悦，东方瑞通高级讲师。15年以上企业信息技术咨询经验，在大数据可视化分析领域，参与国内外多家大型企业项目，实现全员BI赋能，服务企业包括中国石化、中国联通、戴姆勒奔驰、西门子、诺和诺德、联合利华、金佰利、比亚迪腾势汽车。项目经验涉及供应链、销售、人事、财务等部门。
王忠超，北京科技大学 MBA；北大纵横管理咨询公司 合伙人；微软（中国）员工技能提升项目特聘讲师；微信公众号Office职场训练营创始人；17年企业Office实战培训经验；12年企业管理咨询经验。
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| 目錄：
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前言
第1章Power BI数据可视化分析技术
1.1商业智能技术
1.1.1商业智能技术发展概况
1.1.2数据可视化解决方案介绍
1.2Power BI组件与报表设计流程
1.2.1产品组成
1.2.2产品应用流程
1.3配置Power BI应用环境
1.3.1安装Power BI Desktop
1.3.2申请Power BI服务账户
1.3.3Excel PowerPivot组件加载方法
1.4总结
第2章PowerQuery数据清洗与预处理
2.1PowerQuery数据导入
2.1.1PowerQuery应用特点
2.1.2外部数据获取
2.1.3PowerQuery编辑器介绍
2.2数据清洗
2.2.1数据规范要求
2.2.2数据记录行、列整理
2.2.3文本清洗转换提取
2.2.4日期和时间的整理
2.3数据结构调整
2.3.1数据填充与逆透视
2.3.2不聚合透视表设计
2.3.3自定义列与分组
2.4多表格数据合并
2.4.1追加查询
2.4.2数据源深化工作簿多表格数据整合
2.4.3数据源深化从文件夹中合并多个Excel工作簿数据
2.4.4合并查询
2.5Excel.PowerQuery数据查询应用
2.5.1Exce PowerQuery应用
2.5.2Excel PowerQuery数据查询结果加载选项
2.6总结
第3章数据分析模型
3.1数据模型介绍
3.1.1数据建模主要作用
3.1.2DAX表达式
3.2建立模型关系结构
3.2.1事实表和维度表
3.2.2建立表关系方法
3.2.3关系属性
3.3日期表作用与编辑
3.3.1添加日期表到数据模型
3.3.2利用计算列扩充表字段
3.3.3建立日期维度关系模型
3.3.4按月排序设置
3.4度量值计算
3.4.1度量值分类
3.4.2组织度量值
3.4.3销售数据汇总
3.4.4任务完成率分析
3.4.5两年同比分析
3.4.6时间智能函数
3.4.7度量值编辑优化
3.5新建计算表
3.5.1计算表介绍
3.5.2合并数据表
3.5.3交叉联合表
3.5.4提取维度表
3.5.5生成日期表
3.6Excel数据模型应用
3.6.1启用PowerPivot
3.6.2PowerPivot数据建模
3.6.3度量值与计算列
3.6.4基于数据模型创建数据透视表
3.6.5Excel数据模型导入Power BI Desktop
3.7总结
第4章可视化报表设计
4.1常规可视化报表设计
4.1.1页面基本设置
4.1.2添加标题文字
4.1.3设置筛选器
4.1.4添加摘要数据
4.1.5创建产品类别环形图表
4.1.6对比各个地区销售业绩
4.1.7按月对比销售业绩与任务完成度
4.2探索报表交互分析与动态呈现功能
4.2.1编辑报表交互控制
4.2.2应用数据切片器
4.2.3数据深化钻取
4.2.4跨页面钻取相关信息
4.2.5自定义工具提示
4.2.6探索可视化效果的数据
4.3其他可视化图表设计
4.3.1散点图
4.3.2分解树
4.3.3数据地图
4.3.4下载免费可视化对象模板
4.4总结
第5章Power BI在线报表服务
5.1Power BI在线服务
5.1.1登录在线服务查看报表
5.1.2从Power BI Desktop发布报表
5.2应用Power BI Pro工作区
5.2.1报表数据集
5.2.2编辑报表
5.2.3创建仪表板
5.2.4发布Excel报表
5.3数据集维护
5.3.1更新数据集
5.3.2共享数据集
5.4总结
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| 內容試閱：
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如今，企业的经营发展都离不开数据分析的支持，根据数据分析结果，即时掌握业务管理状态，规划未来发展。以Excel作为桌面端应用，数据库作为后台业务平台的传统技术，已经不能完全满足用户对大数据、自助式、可视化、快速调整和交互分析的需求。这些新的挑战告诉我们，数据分析已经进入全员商业智能的新阶段。
微软商业智能可视化数据分析工具Power BI与Office一样简单易用，是理想的全员商业智能产品。它包括Power BI Desktop、Power BI Online Service、Power BI App等组件，并以互联网思维打造，且Desktop版（即桌面版）完全免费使用，已经连续3年在同类产品中排名第一。Excel 2016以上版本也融入了Power BI部分技术，大大增强了Excel的数据处理建模分析能力。
我们将Power BI与实际应用相结合，按照数据分析流程向读者介绍如何利用Power BI完成数据导入、清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布。通过案例演示，让从事销售、采购、财务、人事等数据分析岗位的读者快速掌握Power BI应用。本书中的操作界面以2020年更新版本为主。
本书内容
全书共分为5章，从大数据可视化分析入门开始，再结合大数据分析流程，用严谨的逻辑思路完成每个章节的案例讲解。
第1章回顾企业数据管理、分析中遇到的问题与挑战；了解什么是商业智能，什么是数据可视化分析；Microsoft Power BI技术的特点与产品组成。
第2章数据规范化是数据可视化统计分析的基础，本章介绍的内容涉及数据获取、数据清洗、数据结构调整、多重数据追加合并四个方面。
第3章数据分析模型是Power BI的主要功能，负责对查询加载的外部数据建立关系结构、进行分析计算，本章介绍的内容涉及数据关系结构建立、DAX数据表达式、计算列与度量值计算等技术。
第4章在 Power BI Desktop 中选择不同类型的可视化对象，访问在线图表模板，构建业务分析各个维度综合可视化报表，并根据数据源控制数据交互分析设置。
第5章讲解Power BI服务的相关功能，实现从Desktop客户端发布报表给团队成员，完成数据分析团队协作。
本书特点
全书内容根据销售数据分析设计案例，将Power BI各个功能组件的规范使用思路与操作技巧融合在不同的章节模块中。
本书主要有以下特点：
逻辑结构清晰，书中思路主线明确，按章节顺序展开一个综合案例，让读者可以完整学习数据分析的每个环节。每章在前面有知识思维导图，最后有知识总结，读者可以轻松掌握关键知识点。
还原实战场景，书中的案例有场景、有问题，尽可能还原工作中的实际场景，让读者掌握后容易举一反三进行应用。
图解关键步骤，本书没有采取详细列举操作步骤的撰写方法，仅对关键步骤进行图示标记说明。
配套案例文档，将书中讲解的案例素材文档进行分享，方便读者学习和演练，并提供视频教程优惠码，配套案例文档和视频教程优惠码获取方法详见封底说明。
本书适合有一定Excel软件基础的职场人士阅读，对于关键操作步骤会用图示展现，希望能帮助读者实现快速阅读、快速掌握。
书中难免有错漏之处，希望广大读者批评、指正，可以通过以下方式联系我们。本书的提高和改进离不开读者的帮助和时间的考验。在写作过程中，感谢苏家杏先生、赵保恒先生、许盼攀先生、闫珑先生和章永启先生在百忙之中的推荐，感谢编者家人的全力支持。
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